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Tout sur l'IA générative : LLM, modèles multimodaux, diffusion, et leurs applications concrètes. Veille et analyses actualisées.
Methodes de prompting efficaces : few-shot, chain-of-thought, structured output, context engineering. Guides pratiques et exemples.
Agents IA autonomes, tool use, orchestration multi-agents, MCP et workflows. L'état de l'art de l'IA agentique, mis à jour en continu.
RAG, Graph RAG, embeddings, fine-tuning, infrastructure GPU, déploiement et MLOps. Le côté ingénierie de l'IA.
AI Act, gouvernance, biais, sécurité et usages responsables de l'IA. Comprendre le cadre légal et éthique de l'intelligence artificielle.
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