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Le prompt engineering consiste à formuler des instructions qui maximisent la qualité et la fiabilité des réponses d'un modèle. On y couvre les patterns éprouvés et les pièges courants.
3 articles dans cette rubrique.
💡 En résumé — Le prompt engineering a profondément évolué en 2026. Là où il suffisait de formuler une instruction claire il y a deux ans, les techniques actuelles exploitent des p…
Lire l'analyse →💡 En résumé — Les LLM de 2026 excellent dans le raisonnement dès lors qu'on structure leur processus de pensée. Les techniques de chainofthought (CoT) ont évolué bien audelà du si…
Lire l'analyse →💡 En résumé — En 2026, la sortie structurée n'est plus un luxe mais une nécessité technique. Tous les grands LLM supportent désormais le constrained decoding — JSON, YAML ou XML v…
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